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Les villes et maisons intelligentes, avec leurs capteurs et leurs appareils sont de bons environnements technologiques dans lesquels il est possible de déployer des systèmes sensible au contexte et où de grandes quantités d’informations peuvent être collectées afin de supporter la reconnaissance de l’activités et la livraison de services d’assistance. Le premier axe du programme de recherche de Prof. Gouin-Vallerand est donc de concevoir des stratégies et des algorithmes pour analyser l’information contextuelle et en extraire des modèles ou des informations telles que les activités en cours ou les habitudes. Ces stratégies et algorithmes doivent gérer plusieurs contraintes : l’hétérogénéité des données, les limites du matériel ou l’analyse en temps quasi réel des données. Dans ses travaux récents, Prof. Gouin-Vallerand a développé des algorithmes de reconnaissance de l’activité pour des utilisateurs mobiles en milieu urbain basés sur des systèmes hybrides. Ses activités de recherche intègrent donc la poursuite de ces travaux sur la reconnaissance de l’activité humaine en milieu urbain, en élargissant la gamme des activités reconnues (activités simples ou complexes), en reconnaissant les activités multiutilisateurs et en élargissant l’utilisation de la logique temporelle. Le deuxième axe de son programme de recherche inclut des travaux de recherche interdisciplinaires en informatique diffuse et en interactions humain-machine et se subdivise en deux sous-objectifs : (a) la conception et l’évaluation d’orthèses cognitives logicielles en réalité augmentée qui prennent en compte l’activité courante et le contexte des utilisateurs pour mieux assister les utilisateurs dans leurs tâches et activités; (b) la conception et l’évaluation de techniques d’interaction multimodale en réalité augmentée afin de permettre aux utilisateurs de mieux interagir avec les orthèses cognitives proposées et de tenir compte des limitations des utilisateurs (e.g. physique ou lié à la tâche). Apporter de l’assistance cognitive et à la tâche en réalité augmentée comporte plusieurs défis du point de vue facteur humain et technologique, tels que l’orientation et l’interaction 3D, les interactions multimodales, la charge mentale, etc.